• Исполнительный директор, руководитель подразделения по реализации Digital и стратегических проектов для ключевых корпоративных клиентов в Сбере.
• Более 12 лет опыта в сфере стратегического и бизнес-консалтинга, инновационного менеджмента, реализации ИТ-проектов, создания новых бизнес-моделей и продуктов в компаниях Сбер и Accenture.

Образование: 

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. Корпоративные финансы.

Universität Potsdam, Германия. Business Administration and Management.

Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики (МЭСИ). HR-менеджмент.
 

• Руководитель программ развития инструментов и технологий ИИ в «Газпром нефть».
• Руководитель лабораторий Reinforcement Learning и Deep Learning в JetBrains Research. Призер многочисленных крупных международных соревнований по машинному обучению.
• Заведующий центром анализа данных и машинного обучения в НИУ ВШЭ (СПб). Создатель авторских курсов по машинному обучению и анализу данных. 
• Ранее занимался проектами по анализу пользовательского поведения в «Яндексе».

Образование: 

Московский государственный университет (МГУ) им. Ломоносова. Биоинженерия и биоинформатика.
 

• Руководитель подразделения Machine Learning (ML) в Yandex.Cloud. Отвечает за разработку и эксплуатацию когнитивных сервисов Яндекса (SpeechKit, Vision и других).
• Более 20 лет опыта в разработке интеллектуальных продуктов, работе с поисковыми алгоритмами, мобильными приложениями и рекомендательными системами. Курировал исследовательские проекты Яндекса в области машинного обучения.
• Преподает в Высшей школе экономики (ВШЭ). Вел лекции в Санкт-Петербургском государственном университете (СПбГУ).

Образование: 

Санкт-Петербургский государственный университет. Прикладная математика.
 

• Идеолог и генеральный менеджер проекта AI Russia.
• Руководитель маркетинговых проектов PREDICT в Mail.ru Group.
• Более 16 лет работает в маркетинге крупных технологических компаний.

Образование: 

Московский институт электронной техники (МИЭТ). Маркетинг.

• Аналитик в Центре искусственного интеллекта МТС.
• Член экспертного совета Премии Рунета, эксперт Института развития Интернета. Читал лекции по цифровому маркетингу в МГУ, ИСИ.
• Более 15 лет работает в продуктовом digital-маркетинге.

Образование: 

Московский педагогический государственный университет (МПГУ). Химик-биолог.

• Исполнительный директор и ведущий эксперт по отбору проектов в сфере ИИ в Сбере.
• Ранее занимался проектами по разработке программного обеспечения, новыми бизнес-моделями и продуктами, венчурными инвестициями, а также финансовым менеджментом в компании Intel в России.

Образование: 

Школа бизнеса Стивена М. Росса при Мичиганском университете, США. МВА.

Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова. Международные экономические отношения.

• Начальник отдела стратегических инициатив в Центре разработки и монетизации данных, дирекция по цифровой трансформации «Газпром нефть». 
• Является куратором кафедры искусственного интеллекта в корпоративном университете «Газпром нефть». 
• Начал свою карьеру в нефтяной компании в 2018 году с позиции руководителя проектов по направлению искусственного интеллекта и анализа данных в Центре цифровых технологий.
• Ранее занимался проектами по цифровизации объектов водоснабжения и водоотведения в МУП «Водоканал».

Образование: 

Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет (СПбГАСУ). Прикладная математика и информатика.
 

• Руководитель группы анализа данных PREDICT в Mail.ru Group.
• Ранее занимался разработкой систем анализа данных для финансовых компаний, таких как «Сбербанк» и «Росбанк». Отвечал за построение моделей персонализации взаимоотношений с клиентами, разрабатывал модели кластеризации, тематического моделирования, занимался прогнозированием временных рядов нагрузки на сотрудников подразделений.
• Работал с системами безопасности реакторов в одном из НИИ Росатома.

Образование: 

Московский Государственный Технический Университет (МГТУ) им. Н. Э. Баумана. Ядерные реакторы и энергетические установки. Компьютерные системы и сети.