Добро пожаловать в библиотеку кейсов внедрения технологий искусственного интеллекта в бизнесе и госуправлении, составленную Альянсом в сфере ИИ
Сборник подготовлен Альянсом в сфере искусственного интеллекта с целью определения перечня наиболее перспективных сценариев применения искусственного интеллекта в приоритетных отраслях экономики и органах исполнительной власти, а также направлений использования генеративного искусственного интеллекта.
При анализе были рассмотрены более 600 кейсов из российской и мировой практики и указаны реальные/потенциально достижимые эффекты на основе международных обзоров, опыта отечественных компаний и экспертной оценки.
Издание содержит перечень перспективных решений с применением классического и генеративного искусственного интеллекта в приоритетных отраслях экономики и государственном управлении: сельском хозяйстве, промышленности, перевозках, стройке и ЖКХ, финансовой сфере, ритейле, телекоммуникациях, здравоохранении и образовании
Искусственный интеллект в безопасности
Искусственный интеллект в безопасности: кейсы внедрения. Каждый кейс содержит подробное описание процесса работы, применяемых технологий и результаты внедрения. Изучите кейс ГУП «Мосгортранс» с примером использования искусственного интеллекта в обеспечении безопасности движения. Решение позволило снизить показатель аварийности общественного транспорта в Москве на 26%. Пример использования искусственного интеллекта в пожарной безопасности можно найти в кейсе ФГБУ «ИАЦ МЧС России». Запуск мобильного приложения «Термические точки» повысил оперативность реагирования на возгорания в 3 раза. Узнайте, как Сбербанк выявил за год попыток мошенничества на ₽7 млрд с помощью применения решений с использованием искусственного интеллекта в информационной безопасности.
Искусственный интеллект в безопасности
Искусственный интеллект в безопасности: кейсы внедрения. Каждый кейс содержит подробное описание процесса работы, применяемых технологий и результаты внедрения. Изучите кейс ГУП «Мосгортранс» с примером использования искусственного интеллекта в обеспечении безопасности движения. Решение позволило снизить показатель аварийности общественного транспорта в Москве на 26%. Пример использования искусственного интеллекта в пожарной безопасности можно найти в кейсе ФГБУ «ИАЦ МЧС России». Запуск мобильного приложения «Термические точки» повысил оперативность реагирования на возгорания в 3 раза. Узнайте, как Сбербанк выявил за год попыток мошенничества на ₽7 млрд с помощью применения решений с использованием искусственного интеллекта в информационной безопасности.