5541
Подсчет пассажиров на общественном транспорте
Февраль, 2020 год.Автоматический подсчет пассажиропотока с помощью инструментов видеоаналитики.
Какую проблему решали
На коммерческом транспорте большинство расчетов производится в наличной форме.
Суммы собираемых средств не всегда соответствуют фактическому количеству перевезенных пассажиров.
Ручной подсчет и использование автоматизированных систем на основе датчиков не позволяли получить достоверную информацию о пассажиропотоке.
Решение проблемы
Компании «Ларга» и ComBox Technology разработали систему автоматического подсчета пассажиропотока с помощью инструментов видеоаналитики.
На транспорте устанавливаются видеокамеры и устройства для обработки, передачи и хранения данных. В зависимости от требований и типа оборудования обработка информации может осуществляться на борту транспортного средства или в ЦОД.
На транспорте устанавливаются видеокамеры и устройства для обработки, передачи и хранения данных. В зависимости от требований и типа оборудования обработка информации может осуществляться на борту транспортного средства или в ЦОД.
Система непрерывно подсчитывает количество пассажиров в моменты остановок и открытия дверей.
Применяемые технологии
В решении используются:
- Нейронная сеть SSD Mobilenet v.2 для детектирования и классификации объектов
- Датасет COCO, дообученный на реальных данных с транспортных средств
- Фреймворк Tensorflow с дальнейшей оптимизацией и конвертацией полученной модели в Intel OpenVINO
- Сервера для инференса нейронных сетей различных топологий, включающие в себя восемь исполнительных устройств Intel NUC 8-го поколения
Бизнес-процесс
До проекта:
- Невозможно точно отследить и измерить пассажиропоток.
- Несоответствие количества проданных билетов и перевезенных пассажиров.
- > 10% — уровень недостачи от продажи билетов.
- 16 месяцев — срок окупаемости автобуса.
После проекта:
- Автоматизированная система подсчета пассажиропотока.
- Минимизация финансовых потерь от продажи билетов.
- 14 месяцев — срок окупаемости автобуса.
- Получение актуальной информации по перемещению пассажиров и загрузке ТС.
- Возможность оптимизации маршрутов.
Результаты
Команда АО «Третий парк»
Константин Букаренко
Заместитель генерального директора
Команда ГК «Ларга»
Сергей Данилевский
Исполнительный директор
Игорь Мосов
Заместитель генерального директора
Команда ComBox Technology
Илья Душин
Исполнительный директор
Дмитрий Елагин
Технический директор
Дмитрий Рытвинский
Генеральный директор
Похожие кейсы
AI-кейсы с доказанной бизнес-эффективностью. Все проекты успешно прошли проверку комиссией из признанных экспертов в технологиях и бизнесе.
