3610
Быстрое и точное определение COVID-19 на КТ-исследованиях
Май, 2020 год.Платформа для анализа КТ-исследований Care Mentor AI.
Какую проблему решали
Врачи «Областного диагностического центра» (УЗОДЦ) тратят на одно КТ-исследование от 20 до 40 минут, что сказывается на времени ожидания пациентами результатов исследования и их дальнейшей маршрутизации.
Процент поражения легких COVID-19 вычисляется врачами «на глаз» с разбросом в 10-15%, что затрудняет оценку динамики патологических изменений.
Процент поражения легких COVID-19 вычисляется врачами «на глаз» с разбросом в 10-15%, что затрудняет оценку динамики патологических изменений.
Структура рабочего процесса по расшифровке КТ-исследований нерациональна, недостаточно высоки скорость и точность диагностики из-за перегруженности врачей и человеческого фактора.
Решение проблемы
Компания Care Mentor AI внедрила в УЗОДЦ систему для анализа рентгенологических исследований, которая автоматически вычисляет процент поражения легких.
Сервис работает 24/7 в качестве помощника врача-рентгенолога, автоматизируя выдачу заключения о степени тяжести заболевания и существенно сокращая время обследования.
Автоматическое вычисление объема поражение легких дает возможность с максимальной точностью оценить динамику патологических изменений.
Применяемые технологии
Базовым элементом системы искусственного интеллекта Care Menor AI являются нейронные сети.
На первом этапе проектирования каждой сети используются InveptionV3, ResNet, DenseNet и др.
Для обучения модели применяли наборы диагностических изображений, сбалансированные по полу, возрасту, объему и характеру поражения. Также в обучении использовали датасеты из открытых источников.
Бизнес-процесс
До проекта:
- Ручной подсчет степени и % поражения легких на КТ-исследованиях.
- 25-40 минут на обработку одного КТ-исследования.
- Перегруженность врачей.
- Сильное влияние человеческого фактора на оценку результатов.
- Погрешность в точности финальных результатов: 10-15%.
После проекта:
- Автоматический подсчет площадей поражения легких на КТ-исследованиях.
- Формирование заключения по формуле площади поражения.
- Автоматизация рутинных процессов.
- 5-8 минут на обработку одного КТ-исследования.
- Более точные результаты исследования.
Результаты
департамента здравоохранения Ивановской области
Сергей Степаненко
Генеральный директор
Care Mentor AI
Дмитрий Блинов
Руководитель отдела научных исследований и разработок
Андрей Дорофеев
Руководитель отдела государственной сертификации
Инна Мороз
Директор по развитию
Юрий Новохатько
Технический директор
Илья Плиско
Генеральный директор
Похожие кейсы
AI-кейсы с доказанной бизнес-эффективностью. Все проекты успешно прошли проверку комиссией из признанных экспертов в технологиях и бизнесе.
