780

Быстрое и точное определение COVID-19 на КТ-исследованиях

Май, 2020 год.

Платформа для анализа КТ-исследований Care Mentor AI.

alt

Какую проблему решали

Врачи «Областного диагностического центра» (УЗОДЦ) тратят на одно КТ-исследование от 20 до 40 минут, что сказывается на времени ожидания пациентами результатов исследования и их дальнейшей маршрутизации.

Процент поражения легких COVID-19 вычисляется врачами «на глаз» с разбросом в 10-15%, что затрудняет оценку динамики патологических изменений.
Структура рабочего процесса по расшифровке КТ-исследований нерациональна, недостаточно высоки скорость и точность диагностики из-за перегруженности врачей и человеческого фактора.
Решение проблемы
Компания Care Mentor AI внедрила в УЗОДЦ систему для анализа рентгенологических исследований, которая автоматически вычисляет процент поражения легких.
Сервис работает 24/7 в качестве помощника врача-рентгенолога, автоматизируя выдачу заключения о степени тяжести заболевания и существенно сокращая время обследования.
Автоматическое вычисление объема поражение легких дает возможность с максимальной точностью оценить динамику патологических изменений.
Применяемые технологии

Базовым элементом системы искусственного интеллекта Care Menor AI являются нейронные сети.

На первом этапе проектирования каждой сети используются InveptionV3, ResNet, DenseNet и др. 

Для обучения модели применяли наборы диагностических изображений, сбалансированные по полу, возрасту, объему и характеру поражения. Также в обучении использовали датасеты из открытых источников.

Бизнес-процесс

До проекта:

  • Ручной подсчет степени и % поражения легких на КТ-исследованиях.
  • 25-40 минут на обработку одного КТ-исследования.
  • Перегруженность врачей.
  • Сильное влияние человеческого фактора на оценку результатов.
  • Погрешность в точности финальных результатов: 10-15%.

После проекта:

  • Автоматический подсчет площадей поражения легких на КТ-исследованиях. 
  • Формирование заключения по формуле площади поражения.
  • Автоматизация рутинных процессов.
  • 5-8 минут на обработку одного КТ-исследования.
  • Более точные результаты исследования.

Результаты

Команда департамента здравоохранения Ивановской области

Сергей Степаненко
Генеральный директор

Команда Care Mentor AI

Дмитрий Блинов
Руководитель отдела научных исследований и разработок
Андрей Дорофеев
Руководитель отдела государственной сертификации
Инна Мороз
Директор по развитию
Юрий Новохатько
Технический директор
Илья Плиско
Генеральный директор