Интеллектуальная настройка высокотехнологичного оборудования

Октябрь, 2020 год.

Автоматизированный подбор параметров сортировки для фотосепараторов компании «СиСорт».

Промышленность Сельское хозяйство ИТ Продажи Крупный бизнес Собственная разработка Рост выручки Снижение расходов Computer vision

Какую проблему решали

Фотосепаратор — электронно-пневматическая машина, предназначенная для сортировки сыпучих продуктов по цвету, форме, текстуре, внутреннему содержанию с помощью камер технического зрен

Настройка фотосепаратора под потребности каждого заказчика — долгий и трудоемкий процесс. Необходимо вручную подобрать оптимальные параметры сортировки из десятков регулируемых переменных.

Сложность настройки оборудования требует специальной подготовки и квалификации персонала. В отдаленных регионах в случае увольнения ключевого сотрудника высок риск остановки производства.

Решение проблемы

Компания «СиСорт» разработала решение для автоматизированной настройки фотосепаратора.

Система анализирует фотографии эталонной продукции и сора, самостоятельно подбирает признаки деления объектов по их изображениям и устанавливает оптимальные параметры сортировки. С задачей справится даже неподготовленный пользователь.

Настройка оборудования на культуру клиента занимает не более 10 минут и может быть произведена во время демо-показов.

Применяемые технологии

Решение создано на основе алгоритмов машинного обучения.

Специалист вручную отбирает пробы годной и негодной фракций сырья, формирует их изображения средствами фотосепаратора по группам (разметка). Запускает процесс , настраивает чувствительность алгоритма в соответствии с текущими требованиями к качеству продукции.

На этапе сортировки происходит захват изображения потока сортируемой смеси, предобработка изображения, сегментация фона и частиц смеси, предсказание класса частиц и формирование сигнала для удаления засорителей из потока продукта.

Бизнес-процесс

До проекта:

Сложный многоступенчатый процесс настройки оборудования.
Большое количество времени на настройку.
Длительное обучение обслуживающего персонала.
Высокие требования к квалификации сотрудников.

После проекта:

Автоматизированная настройка системы анализа фотосепаратора.
Настройка оборудования на культуру клиента занимает не более 10 минут.
Возможность работы с оборудованием неподготовленного пользователя.

Результаты

Команда проекта

Евгений Галкин

Руководитель отдела разработок

Сергей Жилин

Математик