705

Интеллектуальная настройка высокотехнологичного оборудования

Октябрь, 2020 год.

Автоматизированный подбор параметров сортировки для фотосепараторов компании «СиСорт».

alt

Какую проблему решали

Фотосепаратор — электронно-пневматическая машина, предназначенная для сортировки сыпучих продуктов по цвету, форме, текстуре, внутреннему содержанию с помощью камер технического зрен
Настройка фотосепаратора под потребности каждого заказчика — долгий и трудоемкий процесс. Необходимо вручную подобрать оптимальные параметры сортировки из десятков регулируемых переменных.
Сложность настройки оборудования требует специальной подготовки и квалификации персонала. В отдаленных регионах в случае увольнения ключевого сотрудника высок риск остановки производства.
Решение проблемы
Компания «СиСорт» разработала решение для автоматизированной настройки фотосепаратора.

Система анализирует фотографии эталонной продукции и сора, самостоятельно подбирает признаки деления объектов по их изображениям и устанавливает оптимальные параметры сортировки. С задачей справится даже неподготовленный пользователь.
Настройка оборудования на культуру клиента занимает не более 10 минут и может быть произведена во время демо-показов.
Применяемые технологии

Решение создано на основе алгоритмов машинного обучения.

Специалист вручную отбирает пробы годной и негодной фракций сырья, формирует их изображения средствами фотосепаратора по группам (разметка). Запускает процесс , настраивает чувствительность алгоритма в соответствии с текущими требованиями к качеству продукции.

На этапе сортировки происходит захват изображения потока сортируемой смеси, предобработка изображения, сегментация фона и частиц смеси, предсказание класса частиц и формирование сигнала для удаления засорителей из потока продукта.

Бизнес-процесс

До проекта:

  • Сложный многоступенчатый процесс настройки оборудования.
  • Большое количество времени на настройку.
  • Длительное обучение обслуживающего персонала.
  • Высокие требования к квалификации сотрудников.

После проекта:

  • Автоматизированная настройка системы анализа фотосепаратора.
  • Настройка оборудования на культуру клиента занимает не более 10 минут.
  • Возможность работы с оборудованием неподготовленного пользователя.

Результаты

Команда проекта

Евгений Галкин
Руководитель отдела разработок
Сергей Жилин
Математик

Похожие кейсы

AI-кейсы с доказанной бизнес-эффективностью. Все проекты успешно прошли проверку комиссией из признанных экспертов в технологиях и бизнесе.