6130
Автоматическая оценка стоимости квартир в сервисе «ДомКлик»
Август, 2020 год.AI-технология оценки вторичного жилья от команды СберБанка.
Какую проблему решали
«ДомКлик» – сервис для поиска, проверки и безопасного проведения сделок с жильем с использованием ипотеки.
Чтобы подтвердить заявку, банк проверяет стоимость недвижимости на вторичном рынке. Оценка проводится силами сторонних компаний.
Зависимость от подрядчиков увеличивает срок заключения сделки и снижает точность данных о стоимости.
Решение проблемы
В работу сервиса подключена система автоматического расчета цены, созданная командой банка.
Прогноз строится на основе цен в объявлениях сайта DomClick.ru и суммах ипотечных сделок. Услуги сторонних оценщиков не требуются.
Применяемые технологии
Для предсказания стоимости используется двухэтапный подход.
- Этап I. Для дома, в котором находится квартира, находятся похожие объекты. Модель предсказывает, во сколько раз будет отличаться их цена за 1 м².
На основе работы первой модели формируется набор агрегированных признаков: средняя цена с поправочным коэффициентом, средний спред, среднее отклонение в цене у аналогов. К ним добавляются простые признаки на основе характеристик квартиры/дома/города. Для построения используется библиотека catboost.
- Этап II. Запускается финальная модель, которая рассчитывает итоговую цену объекта. Модель обучена с использованием библиотеки LightGBM.
Бизнес-процесс
До проекта:
- Для оценки стоимости квартир банк обращается к сторонним поставщикам. На это тратится 15 млн рублей в год.
- Работа оценщиков удлиняет срок завершения сделки, а качество прогноза не всегда является точным.
- Доля автоматически одобренных заявок: 80%
После проекта:
- Оценка стоимости жилья происходит автоматически, данные о сделках остаются внутри команды «ДомКлик».
- Расчет происходит на основании большого массива данных – точность и скорость оценки повысилась.
- Доля автоматически одобренных заявок: 88%
Результаты
Команда «ДомКлик»
Тимур Ахмадиев
Технический руководитель разработки
Андрей Белов
Руководитель направления по исследованию данных
Алексей Кузьмин
Исполнительный директор по исследованию данных
Анастасия Маркианова
Руководитель направления по исследованию данных
Алсу Махмутова
Руководитель направления
Похожие кейсы
AI-кейсы с доказанной бизнес-эффективностью. Все проекты успешно прошли проверку комиссией из признанных экспертов в технологиях и бизнесе.
