8804
Ускорение разведки месторождений нефти
Февраль, 2020 год.Автоматическое выделение нефтеносных слоев в структурной модели месторождения с помощью компьютерного зрения.
Какую проблему решали
Выделение сейсмических горизонтов, очерчивающих потенциально нефтеносные пласты, является ключевым этапом построения структурной модели месторождения.
Одно месторождение требует пикирования (разметки) от 5 до 20 горизонтов. Из-за высокой сложности разрабатываемых участков и неоднозначности геологии этот процесс занимал 2-3 месяца рабочего времени проектной команды.
Процесс происходил в полуавтоматическом режиме: специалист выделял опорные точки для горизонта, а алгоритм заполнял пространство между ними. Специалист «на глаз» оценивал правильность горизонта, упуская много совершенных программой ошибок.
Решение проблемы
Команда «Газпром нефть» разработала решение для автоматизации процесса пикирования горизонтов с помощью технологии компьютерного зрения.
Решение позволяет автоматически размечать горизонты на всей площади месторождения, в том числе в наиболее сложных местах — зонах тектонических сдвигов, шумов и потери сигнала.
Наглядная карта качества выделенной поверхности позволяет мгновенно найти ошибки и обнаружить сложные области, требующие особого внимания эксперта.
Применяемые технологии
Решение включает в себя программные алгоритмы для работы с сейсмическими данными, а также алгоритмы обучения нейронных сетей и применения их на сейсмических кубах. Использованы:
- Сверточные сегментационные сети (encoder-decoder)
- Система распознавания изображений для анализа сейсмических снимков
Бизнес-процесс
До проекта:
- Эксперт вручную размечал горизонт на значительной площади сейсмического куба.
- Вручную удавалось пикировать 50% площади горизонта.
- Этап «разметки» горизонтов занимал более полугода.
- Пропускались ошибки на этапе оценки качества размеченных горизонтов.
После проекта:
- Эксперт размечает разряженный каркас, занимающий менее 0,1% площади участка.
- Алгоритм размечает более 95% площади горизонта.
- Суммарно менее 6 часов тратится на выделение всех горизонтов.
- Мгновенное обнаружение ошибок при помощи карт качества.
- Система пикирует горизонт на всей площади месторождения за пару часов.
Результаты
Команда проекта
Евгений Бондарев
Начальник департамента
Семен Зайцев
Руководитель направления
Александр Корягин
Data scientist
Дарима Мылзенова
Data scientist
Роман Худорожков
Руководитель программ ИИ
Сергей Цимфер
Data scientist
Похожие кейсы
AI-кейсы с доказанной бизнес-эффективностью. Все проекты успешно прошли проверку комиссией из признанных экспертов в технологиях и бизнесе.
