439

Автоматизация работы с юридическими документами

Январь, 2019 год.

Распознавание входящих обращений и формирование ответов на них с помощью платформы Zlogic.

alt

Какую проблему решали

Юристы «МегаФон Ритейл» проводят много времени за работой с документами, при этом часть процессов носит типовой характер.
Не унифицированные документы поступают в отсканированном виде по электронной почте и обрабатываются сотрудниками вручную. 

Необходимо ускорить обработку входящих обращений, не увеличивая штат юристов, и повысить явку в суды.
 
Решение проблемы
Компания внедрила судебную платформу Zlogic, разработанную компанией nlogic. Продукт стал частью решения «Цифровой бэк-офис» МегаФона.
Система распознает и обрабатывает все поступающие судебные иски, автоматически готовит проекты ответов на них и ставит в календарь контрольные даты.
Юрист верифицирует составленный отзыв, подписывает и направляет в суд.
Применяемые технологии

Общая архитектура решения включает в себя объединение технологий NLU и компьютерного зрения. В их числе широкий стек ML-методов, нейронные сети, а также настройка работы алгоритмов по «жесткой» логике.

Главная особенность системы - поиск данных в неструктурированных судебных документах. 


Модуль нахождения несоответствий проводит кросс-проверки значимых параметров между документами, математические проверки формул, сверку распознанных данных с базами из внешних источников (ЕГРЮЛ, ФИАС, kad.arbitr, справочные правовые системы и т.д.).

Бизнес-процесс

До проекта:

  • Юристы вручную обрабатывали судебные иски и готовили ответы.
  • На одну итерацию по SLA заложено 2 часа.
  • Большой объем рутинной работы у специалистов.

После проекта:

  • Автоматическая обработка судебных исков.
  • Юристы верифицируют автоматически составленный ответ и направляют его в суд.
  • Удобная мобильная версия продукта.
  • Сотрудники больше времени уделяют емким и творческим задачам. 

Результаты

Команда «МегаФон Ритейл»

Анастасия Бобрик
Руководитель судебного направления
Дмитрий Забуга
Руководитель потока
Евгений Осиненко
Руководитель по правовой поддержке

Команда nlogic

Андрей Богомолов
Руководитель ML-проектов
Ксения Дроздова
Тимлид команды разработки
Алексей Шугар
Операционный директор

Похожие кейсы

AI-кейсы с доказанной бизнес-эффективностью. Все проекты успешно прошли проверку комиссией из признанных экспертов в технологиях и бизнесе.