21463
Увеличение функциональности протезов рук
Сентябрь, 2020 год.Технология классификации жестов руки на основе нейросетей для высокофункциональных протезов.
Решение применяется в высокофункциональных протезах рук для того, чтобы обеспечить более интуитивное выполнение различного набора жестов без необходимости выбора нужного жеста через мобильное приложение или кнопочный интерфейс на протезе. Алгоритм позволяет распознать до 6 жестов с точностью выше 95%.
Какую проблему решали
Дорогостоящие протезы предплечья с подвижностью каждого пальца имеют ограниченную функциональность и сложную систему управления.
Программирование новых жестов и команд — непростой процесс, которому приходится учиться каждому пользователю протеза. Обучение клиентов и отработка навыков управления занимали от 7 до 10 дней.
Распознавание жестов происходило с использованием мобильного приложения или кнопочного интерфейса на протезе.
Решение проблемы
Компания «Моторика» разработала технологию классификации жестов руки на основе миограммы с использованием нейросети, которая существенно расширила функциональность протезов и обеспечила интуитивное управление ими.
Появилась возможность одновременного потокового выполнения семи жестов вместо двух без необходимости переключать различные режимы и выбирать заранее запрограммированные жесты.
Алгоритм позволяет распознать до 6 жестов с точностью выше 95% без использования дополнительного оборудования. Научиться управлять новым протезом можно за 1-3 дня.
Применяемые технологии
Решение базируется на нескольких технологиях:
- Оптические датчики для снятия активности мышц;
- Нейросетевой алгоритм, позволяющий классифицировать отдельные жесты или движение пальцев;
- Алгоритм предварительной обработки сигнала для подготовки датасета для обучения нейронной сети.
Бизнес-процесс
До проекта:
- Сложная система управления протезом.
- Одновременное выполнение двух жестов.
- 3 часа в день — время активного использования протеза клиентами.
- 7-10 дней занимает обучение пользователя.
После проекта:
- Интуитивное управление.
- Потоковое выполнение семи жестов
- До 6 часов в день — время активного использования протеза клиентами.
- Обучение в два этапа: 2 часа на формирование модели активности мышц культи, 1-3 дня на отработку навыков.
Результаты
Команда проекта
Артем Акимов
Технический директор, руководитель R&D департамента
Андрей Горностаев
Инженер-программист, стажер отдела кибернетики
Михаил Синцов
Инженер-разработчик отдела кибернетики
Матвей Урванцев
Инженер-электронщик, стажер отдела кибернетики
Василий Хлебников
Директор по развитию, руководитель продуктовой разработки
Илья Чех
Генеральный директор, руководитель проекта
Похожие кейсы
AI-кейсы с доказанной бизнес-эффективностью. Все проекты успешно прошли проверку комиссией из признанных экспертов в технологиях и бизнесе.