2131
Автоматическая модерация изображений
Январь, 2020 год.Платформа для автоматического анализа и обработки контента «Робби».
Какую проблему решали
Каждый день пользователи загружают в социальную сеть «Одноклассники» более 40 млн изображений.
Некоторые картинки и фотографии могут содержать тексты негативного характера: оскорбления, спам, рекламу, нецензурные выражения и т.д.
Изображения проверялись командой модераторов вручную, что приводило к большим затратам на персонал и задержке в обнаружении нежелательного контента.
Решение проблемы
Команда «Антиспам» социальной сети «Одноклассники» разработала «Робби» – платформу для автоматического анализа и обработки контент.
«Робби» анализирует новые изображения и распознает основные типы негативного контента на стадии загрузки без участия человека. На ручную обработку отправляются только пограничные случаи, что позволяет принимать максимально точные решения.
Технология внедрена для модерации изображений в других сервисах Mail.ru Group: в Юла – для обнаружения контактных данных на фото (телефон, url-адреса, ники Инстаграма), в Ситимобил – для распознавания госномера автомобиля, в MyTarget – для дедупликация рекламных баннеров с одинаковым текстом.
Применяемые технологии
«Робби» – автоматизированная платформа на базе нейросетей и технологии big data.
Платформа приступает к анализу изображений сразу после их загрузки в «Одноклассники». Алгоритм PixelLink ищет картинки с текстом. Алгоритм CRNN определяет местоположение текста на изображении и распознает его. Модель использует технологию оптического распознавания текста OCR (optical character recognition).
Алгоритм Deep Averaging Network разделяет распознанный текст на различные классы. Негативные (реклама, спам, мошенничество и т.д.) удаляются автоматически.
Бизнес-процесс
До проекта:
- Поиск негативных изображений вручную.
- Большой штат модераторов.
- Длительный процесс удаления негативного контента.
После проекта:
- Автоматический поиск изображений с текстом.
- Распознавание текста на картинке.
- Категоризация контента по степени его негативности.
- Мгновенное удаление нежелательного контента.
Результаты
Команда проекта
Вадим Гуров
Руководитель проектов
Владислав Долганов
Руководитель группы разработки
Евгений Журин
Ведущий разработчик
Михаил Марюфич
Разработчик
Алексей Сенников
Руководитель проектов
Руслан Торобаев
Разработчик