Система видеоанализа соблюдения требований техники безопасности

Март, 2020 год.

AI-система видеоанализа для контроля соблюдения техники безопасности и промышленной безопасности АО «Концерн Росэнергоатом».

Промышленность Энергетика HR Производство Безопасность ВизорЛабс Крупный бизнес Снижение расходов Computer vision

Какую проблему решали

Безопасность персонала при использовании атомной энергии – ключевой приоритет АО «Концерн Росэнергоатом».

Перед компанией стояла задача минимизировать влияние человеческого фактора на технологический процесс, снизить число нарушений техники безопасности и количество несчастных случаев.

Решение проблемы

«Концерн Росэнергоатом» внедрил на Кольской АЭС автоматизированную AI систему видеоанализа для контроля соблюдения техники безопасности.

Система выявляет 26 видов нарушений по 19 .

Камеры наблюдают за персоналом в процессе выполнения работ. Видео с камер в режиме реального времени проверяются нейросетью на соблюдение ТБ и ПБ (ношение средств индивидуальной защиты). При выявлении нарушения информация сразу передается диспетчеру и начальнику смены для оперативного реагирования.

Применяемые технологии

Решение состоит из системы компьютерного зрения, медиасервера, который обрабатывает видео с камер, модулей уведомления, отчётности и обучения нейросетей.

Подсистема компьютерного зрения представляет собой каскад нейросетей (детекторов), которые осуществляют поиск нарушений на изображениях.

Для обнаружения средств индивидуальной защиты используется комплексный детектор на базе собственных технологий компании «ВизорЛабс» и open-source моделей.

Для положения человека относительно опасных зон и положения конечностей используется специально разработанный детектор – построитель скелета.

работы системы .

Бизнес-процесс

До проекта:

Диспетчеры контролируют соблюдение техники безопасности, просматривая видео с камер. Допущенные нарушения разбираются постфактум.
На одной АЭС происходит до 80 нарушений в неделю.

После проекта:

Система автоматически фиксирует 95-98% нарушений и моментально передает данные начальнику смены для реагирования.
Исключена вероятность пропуска нарушений из-за «человеческого фактора»: усталости или невнимательности оператора.
Количество нарушений сократилось до 8 в неделю.