930

Система видеоанализа соблюдения требований техники безопасности

Март, 2020 год.

AI-система видеоанализа для контроля соблюдения техники безопасности и промышленной безопасности АО «Концерн Росэнергоатом».

alt

Какую проблему решали

Безопасность персонала при использовании атомной энергии – ключевой приоритет АО «Концерн Росэнергоатом».
Перед компанией стояла задача минимизировать влияние человеческого фактора на технологический процесс, снизить число нарушений техники безопасности и количество несчастных случаев.
Решение проблемы
«Концерн Росэнергоатом» внедрил на Кольской АЭС автоматизированную AI систему видеоанализа для контроля соблюдения техники безопасности.
Система выявляет 26 видов нарушений по 19 .

Камеры наблюдают за персоналом в процессе выполнения работ. Видео с камер в режиме реального времени проверяются нейросетью на соблюдение ТБ и ПБ (ношение средств индивидуальной защиты). При выявлении нарушения информация сразу передается диспетчеру и начальнику смены для оперативного реагирования.
Применяемые технологии

Решение состоит из системы компьютерного зрения, медиасервера, который обрабатывает видео с камер, модулей уведомления, отчётности и обучения нейросетей.

Подсистема компьютерного зрения представляет собой каскад нейросетей (детекторов), которые осуществляют поиск нарушений на изображениях.

Для обнаружения средств индивидуальной защиты используется комплексный детектор на базе собственных технологий компании «ВизорЛабс» и open-source моделей.

Для положения человека относительно опасных зон и положения конечностей используется специально разработанный детектор – построитель скелета. 
 

работы системы .

Бизнес-процесс

До проекта:

  • Диспетчеры контролируют соблюдение техники безопасности, просматривая видео с камер. Допущенные нарушения разбираются постфактум.
  • На одной АЭС происходит до 80 нарушений в неделю.

После проекта:

  • Система автоматически фиксирует 95-98% нарушений и моментально передает данные начальнику смены для реагирования.
  • Исключена вероятность пропуска нарушений из-за «человеческого фактора»: усталости или невнимательности оператора.
  • Количество нарушений сократилось до 8 в неделю.

Результаты

Команда АО «Концерн Росэнергоатом»

Вячеслав Галямов
Руководитель проекта, департамент управления ИТ-проектами и интеграцией
Игорь Маркулин
Главный инспектор Кольской АЭС
Борис Савицкий
Заместитель Главного инженера по производственно-техническому обеспечению и качеству Кольской АЭС
Виктор Царану
Руководитель проектного офиса АО «Концерн Росэнергоатом» по внедрению цифровых решений при эксплуатации АЭС
Олег Шальнов
Директор департамента управления ИТ-проектами и интеграцией АО «Концерн Росэнергоатом»

Команда ООО «ВизорЛабс»

Василий Долгов
Генеральный директор, руководитель проекта
Максим Корюкин
Разработчик решений для компьютерного зрения (видеоаналитики)
Алексей Левашев
Технический архитектор проекта
Илья Лоик
Менеджер по работе с клиентами
Станислав Скоков
Специалист по frontend и backend-разработке

Похожие кейсы

AI-кейсы с доказанной бизнес-эффективностью. Все проекты успешно прошли проверку комиссией из признанных экспертов в технологиях и бизнесе.