359

Прогнозирование вероятности незакрытия тендеров

Февраль, 2020 год.

Разработка для прогнозирования вероятности завершения или незавершения торгов, осуществляемых на электронной площадке «Росэлторг».

«Росэлторг» (АО «Единая электронная торговая площадка», АО «ЕЭТП») – федеральный оператор электронных торгов для государственных заказчиков, госкомпаний и коммерческих предприятий.

alt

Какую проблему решали

В среднем 12% тендеров на ЕЭТП «Росэлторг» (roseltorg.ru) не находят поставщиков. Компания не получает выручку с незакрытых тендеров. Модель монетизации - комиссия с победителя.
Обнаружение факторов, из-за которых тендер имеет высокую вероятность не закрыться, может помочь скорректировать модель взаимодействия и поиска релевантных исполнителей.
Решение проблемы
«Росэлторг» разработал алгоритмическую модель для прогнозирования результата завершения всех электронных процедур, осуществляемых на площадке.
Процедуры с высокой вероятностью незавершения получают приоритет посредством маркетингового продвижения (call-центр, telegram-бот, e-mail рассылки).
Применяемые технологии

Алгоритм обучался на процедурах 2018-2019 годов. Метрики оценки: balanced accuracy, доля правильно определённого нулевого класса, соотношение правильно угаданных прецедентов нулевого класса и ложных угадываний нулевого класса.

Обучающийся датасет: группировка по последней версии извещения, по 79 795 закрытых и незакрытых процедур в обучающей выборке. Датасет содержал 228 описательных характеристик для каждой процедуры.

На основе исходных данных созданы новые описательные характеристики и обработаны категориальные признаки.

Финальное решение - ансамбль решающих деревьев (LightGBM) с детальной настройкой гипермаркетов.

Бизнес-процесс

До проекта:

  • Приоритет в работе call-центра и в маркетинговых активностях получают тендеры ключевых заказчиков.
  • Поставщики приглашаются точечно, e-mail рассылки отправляются на основании предыдущих участий в торгах.
  • Отсутствуют единые правила работ с тендерами с высоким риском незакрытия.

После проекта:

  • Внедрённая ML-система ежедневно выявляет тендеры с высокой вероятностью незакрытия.
  • Описание заявок корректируется согласно рекомендациям.
  • Автоматический анализ позволяет структурировать работу команды и ставит в приоритет не конкретных поставщиков, а заявки, которые находятся в зоне риска.

Результаты

Команда АО «Единая электронная торговая площадка»

Анастасия Головацкая
Старший аналитик
Константин Гончар
Руководитель отдела анализа больших данных
Владислав Плотников
Руководитель группы разработки ML и DL проектов
Олег Сидоров
Младший аналитик
Александр Терентьев
Руководитель департамента маркетинговых коммуникаций