41
Мониторинг лесных данных
Какую проблему решали
Научные исследования сталкиваются с необходимостью анализа колоссальных объемов сложных данных, которые традиционными методами обрабатываются крайне медленно и неэффективно. В лесной отрасли основная проблема заключается в комплексном мониторинге и оценке состояния лесных массивов, занимающих огромные территории, где ручной анализ просто невозможен
Решение проблемы
Внедрение ИИ-решений в лесное хозяйство не только трансформирует отрасль, но и активно влияет на подготовку кадров, методики обучения и научную работу в профильных учебных заведениях. Алгоритмы компьютерного зрения анализируют спутниковые изображения. Методы машинного обучения позволяют прогнозировать риски. Глубокое обучение применяется для классификации по спектральным характеристикам снимков. Это позволяет студентам и исследователям не только оперативно отслеживать ситуацию, но и моделировать различные сценарии их развития
Применяемые технологии
Бизнес-процесс
До проекта:
- Операционные затраты в исследовательском процессе за счет автоматизации рутинных процессов
После проекта:
- Снижение операционных затрат в исследовательском процессе за счет автоматизации рутинных процессов