388

Интеллектуальный корпоративный поиск

Февраль, 2020 год.

Интеллектуальный корпоративный поиск с ABBYY Intelligent Search.

alt

Какую проблему решали

При создании нового технологичного продукта разработчики и эксперты вручную искали предыдущие наработки по заданной теме, патенты конкурентов, партнерскую документацию.

Данные хранились разрозненно, поэтому на сбор информации требовалось не менее недели. В разработке не всегда учитывались реализованные проекты и идеи прошлых лет.
Для того, чтобы не повторять ошибок и не тратить ресурсы компании на бесперспективные решения при разработке и запуске новых продуктов, необходимо быстро собирать максимально полную информацию из разнообразных источников.
Решение проблемы
«Северсталь» внедрила решение ABBYY Intelligent Search, которое организует поиск по большим массивам знаний и научно-технических разработок, накопленных за годы работы компании.
Сотрудник вводит запрос в единое поисковое окно, система осуществляет поиск по ключевым словам и по смыслу, находит связанные документы по заданной теме.
Решение фильтрует документы по дате создания, автору, типу документа, формату, позволяет скрыть дубликаты, а также показывает документы с учетом прав доступа работника.
Применяемые технологии

Ключевую роль в системе поиска играют интеллектуальные технологии ABBYY OCR и NLP, с помощью которых происходит двухэтапная индексация документов: полнотекстовая и семантическая. 

Источниками данных для поиска служат информационные системы (CRM, ERP, СЭД и другие), а также библиотеки SharePoint и файловой системы Microsoft, к которым есть готовые коннекторы.

Общая архитектура решения включает в себя алгоритмы:
  • для поиска документов с учетом семантического значения поискового запроса, 
  • для классификации текстов документов по типу, 
  • для распознавания скан-образов документов,
  • для извлечения семантической информации и атрибутов из текстов на естественном языке.
     

 

Бизнес-процесс

До проекта:

  • Неделя на поиск информации по продукту.
  • Поиск только по ключевым словам или тегам.
  • Учитывались не все реализованные проекты и идеи прошлых лет.

После проекта:

  • Автоматизированная система интеллектуального сквозного поиска информации.
  • Поиск по ключевым словам и по смыслу.
  • Удобный фильтр по документам.
  • Быстрый процесс проверки идей. 

Результаты

Команда ПАО «Северсталь»

Виктор Веденеев
Ведущий эксперт (цифровые технологии)

Команда ABBYY

Егор Миронов
Аккаунт-менеджер