4137
Интеллектуальный корпоративный поиск
Февраль, 2020 год.Интеллектуальный корпоративный поиск с ABBYY Intelligent Search.
Какую проблему решали
При создании нового технологичного продукта разработчики и эксперты вручную искали предыдущие наработки по заданной теме, патенты конкурентов, партнерскую документацию.
Данные хранились разрозненно, поэтому на сбор информации требовалось не менее недели. В разработке не всегда учитывались реализованные проекты и идеи прошлых лет.
Данные хранились разрозненно, поэтому на сбор информации требовалось не менее недели. В разработке не всегда учитывались реализованные проекты и идеи прошлых лет.
Для того, чтобы не повторять ошибок и не тратить ресурсы компании на бесперспективные решения при разработке и запуске новых продуктов, необходимо быстро собирать максимально полную информацию из разнообразных источников.
Решение проблемы
«Северсталь» внедрила решение ABBYY Intelligent Search, которое организует поиск по большим массивам знаний и научно-технических разработок, накопленных за годы работы компании.
Сотрудник вводит запрос в единое поисковое окно, система осуществляет поиск по ключевым словам и по смыслу, находит связанные документы по заданной теме.
Решение фильтрует документы по дате создания, автору, типу документа, формату, позволяет скрыть дубликаты, а также показывает документы с учетом прав доступа работника.
Применяемые технологии
Ключевую роль в системе поиска играют интеллектуальные технологии ABBYY OCR и NLP, с помощью которых происходит двухэтапная индексация документов: полнотекстовая и семантическая.
Источниками данных для поиска служат информационные системы (CRM, ERP, СЭД и другие), а также библиотеки SharePoint и файловой системы Microsoft, к которым есть готовые коннекторы.
Общая архитектура решения включает в себя алгоритмы:
- для поиска документов с учетом семантического значения поискового запроса,
- для классификации текстов документов по типу,
- для распознавания скан-образов документов,
- для извлечения семантической информации и атрибутов из текстов на естественном языке.
Бизнес-процесс
До проекта:
- Неделя на поиск информации по продукту.
- Поиск только по ключевым словам или тегам.
- Учитывались не все реализованные проекты и идеи прошлых лет.
После проекта:
- Автоматизированная система интеллектуального сквозного поиска информации.
- Поиск по ключевым словам и по смыслу.
- Удобный фильтр по документам.
- Быстрый процесс проверки идей.
Результаты
Команда ПАО «Северсталь»
Виктор Веденеев
Ведущий эксперт (цифровые технологии)
Команда ABBYY
Егор Миронов
Аккаунт-менеджер
Похожие кейсы
AI-кейсы с доказанной бизнес-эффективностью. Все проекты успешно прошли проверку комиссией из признанных экспертов в технологиях и бизнесе.
