1021

Оптимизация загрузки производства продуктов

Январь, 2018 год.

Решение для эффективного планирования производства и поставок от GoodsForecast.

alt

Какую проблему решали

Производство охлажденного мяса птицы требует жесткого планирования. За 24 часа необходимо принять заказы, обработать и распределить их по заводам, произвести товар и отправить его клиентам, не потеряв в качестве и сервисе.

Компания каждый день получает набор клиентских заказов, которые необходимо распределить по производственным площадкам, а также рассчитать необходимый объем перемещений сырья.
Партнеры компании увеличивают объемы заказов и усиливают требования к свежести. Необходимо максимально эффективно задействовать возможности производства и пересмотреть правила распределения заказов.
Решение проблемы
В ГК «Черкизово» внедрено программное решение для оптимизации планирования производства и поставок продуктов GoodsForecast.
Из множества доступных сценариев распределения заказов по производственным площадкам система за 5 минут подбирает оптимальный вариант для максимального покрытия спроса с минимальными издержками.
Специалист по планированию имеет возможность изучить несколько производственных сценариев, меняя различные входные параметры, и выбрать наиболее оптимальный вариант для бизнеса.
Применяемые технологии

В основе системы GoodsForecast — решение по обработке данных для построения эффективных моделей оптимизации. 

Общая архитектура решения включает в себя методы машинного обучения для формирования групп объектов, а также комплексный подход к поиску оптимального решения, основанный на методах многокритериальной оптимизации.

Для декомпозиции исходной задачи на подзадачи по группам заказов используются метод главных компонент и метод ближайших соседей. При последовательной максимизации/минимизации критериев в рамках группы решение, полученное на предыдущем шаге, используется как начальное приближение на следующем шаге.



Алгоритм принимает на вход и учитывает следующую информацию:
  • Клиентские заказы и прогнозы
  • Заводы и склады отгрузки
  • Производственные ограничения
  • Предпочтения в выборе заводов и складов отгрузки
  • Особенности отгрузки и производства
  • Поступление объемов сырья, остатки сырья и готовой продукции
  • Сроки годности продукции
  • Маршруты передвижения ТС для перемещений

Бизнес-процесс

До проекта:

  • Распределение заказов по производственным площадкам в ручном режиме.
  • 1 час работы специалиста уходит на балансировку плана.
  • Высокий риск возникновения ошибок.
  • Неравномерная загрузка площадок.

После проекта:

  • Автоматическое планирование распределения заказов.
  • Возможность сравнить несколько производственных сценариев и выбрать оптимальный. 
  • 15 минут на балансировку.
  • Эффективное использование производственных мощностей.

Результаты

Команда ГК «Черкизово»

Лев Белев
Директор цепей поставок «Птицеводство»
Алексей Чугаев
Руководитель отдела планирования

Команда GoodsForecast

Евгений Голубятников
Директор по Data-Science
Андрей Лисица
Генеральный директор
Николай Мамонов
Руководитель команды разработки

Похожие кейсы

AI-кейсы с доказанной бизнес-эффективностью. Все проекты успешно прошли проверку комиссией из признанных экспертов в технологиях и бизнесе.