Рекомендательная система в сфере электронных закупок

Март, 2020 год.

AI-система рекомендаций электронных процедур для повышения выручки и имиджа электронной площадки «Росэлторг» (АО «Единая электронная торговая площадка», АО «ЕЭТП»).

ИТ Маркетинг Клиентский сервис Крупный бизнес Собственная разработка Рост выручки Recommendation systems

Какую проблему решали

Выручка электронной площадки зависит от итогов проведённых торгов, в которых приняли участие один или более поставщиков. По итогам завершённых процедур площадка получает комиссию за победу поставщика.

Для выгодного завершения сделки необходимо подобрать и привлечь поставщиков или помочь конкретному поставщику найти потенциально интересную для него процедуру.

Текущая рекомендательная система на основе линейной логики предлагает торги с временным лагом в 2 дня. Как правило, поставщики чаще всего уже видели эти торги в рамках своей категории, и поэтому имеют низкую вариативность. Альтернативные торги для участия не предлагаются.

Решение проблемы

Разработана новая система рекомендаций, которая объединяет методы анализа текстового описания, семантической близости и учитывает интересы поставщика (историю прошлых торгов, регион, суммы торгов). Система не имеет значительного временного лага.

Система анализирует больше данных о закрытых и открытых торгах, историю поведения поставщиков, находит схожие сочетания и близкие интересы.

Система формирует до 20 индивидуальных рекомендаций для каждого из участников торгов.

Применяемые технологии

Модель коллаборативной фильтрации – объединяет 2 способа создания рекомендаций: основанный на линейной логике и на семантической близости текстового описания товаров и услуг.

Технологии NLP – для формирования вектора процедур. Текстовое описание тендера проходит через несколько этапов чистки и трансформируется в вектор процедуры в 300-мерном пространстве. Затем вектор тендеров преобразуется в вектор интереса поставщика.

Бизнес-процесс

До проекта:

Поиск поставщиков происходит через классические каналы: сайт компании, call-центр для точечного обзвона, e-mail рассылки.
Предложения формировались на базе линейной логики.

После проекта:

Ежедневно система пересчитывает векторы актуальных торгов и формирует список из наиболее релевантных предложений.
Индивидуальные приглашения отправляются клиентам через e-mail-платформу, telegram-бот, call-центр.
В заголовке письма используется наименование самой релевантной процедуры, в самом письме - список из 10 процедур.
Система интегрируется с другими проектами департамента маркетинга.