4059
Виртуальный консультант контакт-центра
Февраль, 2020 год.Диалоговая нейросетевая система искусственного интеллекта Тюменской области «Виртуальный консультант 72»
Какую проблему решали
Ежемесячно в контакт-центр МФЦ поступает 32 000 звонков. Из них 25 000 обращений требуют консультации специалиста. Операторы успевают ответить только на половину звонков.
40% абонентов обращаются по типовым вопросам (список документов, перечень услуг, порядок их получения) и 42% — для проверки статуса готовности дела. С апреля 2020 года большой поток обращений связан с записью на прием в МФЦ.
40% абонентов обращаются по типовым вопросам (список документов, перечень услуг, порядок их получения) и 42% — для проверки статуса готовности дела. С апреля 2020 года большой поток обращений связан с записью на прием в МФЦ.
Операторы загружены на 100%. Количество обращений граждан постоянно растет, что требует увеличения штата контакт-центра. Поставлена задача — увеличить объем, скорость и качество предоставляемых информационно-консультационных услуг.
Решение проблемы
Компания «ОКАС» разработала и внедрила в контакт-центре МФЦ диалоговую нейросетевую систему «Виртуальный консультант 72», которая распознает суть обращения, ищет подходящие ответы и поддерживает диалог с человеком.
Голосовой ассистент отвечает одновременно на 100 звонков в режиме 24/7. Значительная доля типовых вопросов обрабатывается автоматически, освобождая специалистов контакт-центра для решения сложных вопросов.
В случае нестандартной ситуации робот мгновенно переводит звонок на соответствующего оператора.
Применяемые технологии
В основе решения платформа OCAS QAS (Question-Answering Systems) — нейросетевой программный комплекс, созданный российской компанией «ОКАС».
В состав системы входит сервер обработки запросов — отдельное многопоточное серверное приложение для приема и обработки вызовов абонента. Технология интегрирована с модулями генерации устного и письменного формирования ответа.
Для синтеза голоса во всех каналах используется Yandex SpeechKit, а для распознавания голоса в чате web-клиента (в т.ч. в мобильном приложении) используется собственное решение на основе HMM+FST (Hidden Markov Models, Finite State Transducer) + RNNLM Rescore.
Бизнес-процесс
До проекта:
- 100% нагрузка на специалистов контакт-центра.
- Постоянный прирост количества звонков.
- 50% обращений за консультацией остаются без ответа.
- Необходимость увеличения штата операторов.
После проекта:
- Робот одновременно обрабатывает 100 обращений.
- Типовые запросы закрываются автоматически.
- Консультирование граждан в режиме 24/7.
- Автоматическая запись граждан на прием во все центры «Мои документы» Тюменской области.
Результаты
Департамента информатизации Тюменской области
Мария Рудзевич
Директор департамента
ГАУ ДО ТО «РИО-Центр»
Татьяна Беляева
Директор
Раиля Фамутдинова
Главный специалист отдела информационно-справочных услуг центра телефонного обслуживания Тюменской области
«ОКАС»
Анастасия Шелудкова
Заместитель руководителя отдела систем глубокого обучения государственно-правового назначения
Анастасия Ярополова
Руководитель отдела диалоговых систем
Похожие кейсы
AI-кейсы с доказанной бизнес-эффективностью. Все проекты успешно прошли проверку комиссией из признанных экспертов в технологиях и бизнесе.