Автоматизация звонков для пролонгации полисов ОСАГО

NLP (Классификация смыслов в текстах)

Алгоритм работает на основе векторных представлений слов (Word embeddings) и сверточных нейронных сетей (CNN). Дополнительные алгоритмы seq2seq autoencoder. transfer-learning и fine-tuning позволяют учитывать знания, полученные от других моделей в прошлом, и передавать их новым моделям.

STT (Распознавание речи)

Используется гибридная техника распознавания речи из нескольких компонентов — акустической модели на основе нейронной сети (TDNN-F), статистической языковой модели и модели построения вектора представления спикера.

NLP (Автоматизация построения скрипта разговора)

С помощью алгоритма STT, который позволяет определить время произнесения фразы, аудио переводится в текст и строится хронологическая последовательность фраз собеседников. Алгоритмы NLP учитывают контекстные и семантические зависимости фраз в диалоге и восстанавливают структуру диалога. Используя полученный скрипт разговора уже возможно использовать его в качестве диалоговой модели.